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유튜브 기반 사용자 콘텐츠에서의 리뷰 이상 탐지: 사용자 생성 콘텐츠에서의 극단성과 허위성 분류
Decoding Review Anomalies: Classifying Extremity and Falsity in User-Generated Content
- 가중정;
- 김엘레나;
- 최재원
초록
본 연구는 YouTube 플랫폼의 호텔 리뷰를 대상으로 머신러닝과 자연어처리(NLP) 기법을 활용해 극단적및 조작된 리뷰를 식별⋅필터링하고자 한다. 소셜 미디어는 소비자 구매 결정에 중요한 영향을 미치며, 사용자 생성 리뷰는 마켓플레이스 신뢰도의 핵심 요소로 작용한다. 그러나 일부 판매자들의 평점 조작과 조작된 리뷰 확산은 플랫폼의 신뢰성을 저해하고 있다. 본 연구는 리뷰의 진정성과 신뢰성을 제고함으로써 소비자의 합리적 의사결정을 지원하는 것을 목표로 한다.
키워드
극단적 리뷰; 조작된 리뷰; 자연어 처리; 사용자 생성 콘텐츠; 리뷰 신뢰성; Extreme Reviews; Fake reviews; Natural Language Processing; User-generated Content; Review Credibility
- 제목
- 유튜브 기반 사용자 콘텐츠에서의 리뷰 이상 탐지: 사용자 생성 콘텐츠에서의 극단성과 허위성 분류
- 제목 (타언어)
- Decoding Review Anomalies: Classifying Extremity and Falsity in User-Generated Content
- 저자
- 가중정; 김엘레나; 최재원
- 발행일
- 2025-06
- 유형
- Y
- 저널명
- 한국빅데이터학회 학회지
- 권
- 10
- 호
- 1
- 페이지
- 47 ~ 62