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초록
교내 보행자 교통사고를 예방하고 안전한 환경을 조성하기 위해 교내 위험 구간을 설정하고, 해당 구역에서 차량 속도 측정 및 교차로 횡단보도에서의 차량과 보행자 상호작용을 실시간으로 감지하는 시스템을 설계하였다. YOLOv5s 모델과 Deep SORT 방법을 이용하여 구간 속도 측정 및 객체 추적을 수행하고, 횡단보도 구역에서는 YOLOv5s 객체 탐지 모델을 활용하여 보행자와 차량을구분하는 조건별 출력 시스템을 개발하여 실시간으로 구동이 됨을 검증하였다. 이 시스템은 저렴한비용으로 일반 스마트폰 카메라나 화상용 카메라를 활용하여 설치할 수 있으며, 대학 캠퍼스뿐만아니라 비슷한 문제 지역에 도입하여 차량과 보행자의 안전을 위한 해결 방안으로 기대된다.
키워드
Object detection; Object tracking; Smart traffic safety sign; Pedestrian; Driver; 객체 탐지; 객체 추적; 스마트 교통안전 표지판; 보행자; 운전자
- 제목
- 객체탐지를 이용한 캠퍼스내 교통안전 시스템 개발
- 제목 (타언어)
- Designing a smart safe transportation system within a university using object detection algorithm
- 저자
- 이나영; 이건; 이민섭; 홍윤정; 양인범; 우지영
- 발행일
- 2024-01
- 저널명
- 한국컴퓨터정보학회논문지
- 권
- 29
- 호
- 1
- 페이지
- 51 ~ 59
- 언어
- KOR
- 출판사
- 한국컴퓨터정보학회
- 발행국가
- 대한민국
- 분량
- 9 페이지
- ISSN
- E 2383-9945
P 1598-849X