텍스트 마이닝 기반의 국내 빅데이터 처리 및 분석 사례 연구: 아마존 웹 서비스를 중심으로

초록

많은 양의 데이터를 처리하기 위한 분산 처리 시스템의 필요성이 증가함에 따라, 최근 클라우드 컴퓨팅 기술은 여러 분야에서 많은 주목을 받고 있으며, 이용 가능한 클라우드 플랫폼 중 아마존 웹 서비스(Amazon Web Services, AWS)가 선두주자로 부상하며 널리 활용되고 있다. 이에 따라 다양한 용도로 AWS를 활용하는 국내 연구가 증가하고 있다. 본 논문은 국내 산업에서 AWS 기반의 클라우드 컴퓨팅 서비스의 활용 가능성을 파악하기 위해, 2022년까지의 AWS 활용 연구 동향 파악을 목적으로 한다. 이를 위해 텍스트 마이닝을 기반으로 국내에서 AWS가 주로 활용되는 분야 및 활용 방법을 심층 분석한다. 문헌 조사를 위한 텍스트 마이닝을 적용한 접근 방법은 시간 절약, 효율적인 정보 추출, 객관성 유지, 새로운 통찰력 발견, 대규모 텍스트 분석 등의 장점이 있다. 본 논문에서는 워드 클라우드, 연관분석, LDA(Latent Dirichlet Allocation) 등 3가지 텍스트 마이닝 기법을 사용한다. 이를 통해 문장 속 단어나 구문의 패턴을 파악하고, 주제를 추출하며, 문서의 토픽 할당 확률을 추정할 수 있다. 또한, 여러 문헌에서 다양한 정보를 추출하고, 연구 내용을 직관적으로 파악할 수 있으며, 시각화 기술을 적용하여 분석한 내용을 한눈에 쉽게 파악할 수 있다. 본 연구를 통해 AWS가 국내 클라우드 컴퓨팅 시장에서 어떤 가치를 제공하여, 미래에 어떤 방향으로 발전하여 한국 산업의 경쟁력 향상과 혁신 성장에 이바지할 수 있는지를 파악할 수 있는 기틀을 마련할 수 있을 것으로 기대한다.

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